+7 (499) 450-99-99
(в будни с 09:00 до 18:00)
Оптимизация процессов на основе цифрового преобразования независимо от платформы - Weidmüller преследует эту цель с помощью открытой, индивидуально масштабируемой модульной системы автоматизации, которая с самого начала была разработана для обеспечения совместимости с промышленностью 4.0.
Портфель автоматизации и оцифровки объединяет модульное оборудование для автоматизации и инновационные инструменты проектирования и визуализации со сложными решениями оцифровки. Интеллектуальные модули аналитики и машинного обучения дополняют портфель функций.
Модули Analytics позволяют проводить детальную оценку всех данных о машинах и процессах. Таким образом отклонения и неисправности обнаруживаются уже на ранней стадии процесса. Инструмент машинного обучения открывает дополнительные перспективы для более эффективных производственных концепций.
В новой версии производитель машин и установок может самостоятельно продвигаться к дальнейшему развитию моделей анализа, даже не будучи специалистом по сборке и анализу данных. Существующие знания о процессах и машинах остаются в компании, и таким образом они могут самостоятельно вводить данные о своих доменах. Так Weidmüller делает свои аналитические решения доступными для классического инженера-механика и оператора. В данном случае главным критерием описания оборудования является не конкретный тип машины, а доступность машины или гарантированное количество деталей, произведенных с ее помощью.
Ключом к большей эффективности и контролю затрат в жизненном цикле установки является выгодное использование данных о машинах и процессах. Благодаря современной сенсорной технологии и цифровым сетям U-mation может собирать необходимые измеренные значения и использовать их для интеллектуального анализа. «Машинное обучение» предлагает аналитические решения, которые могут систематически инициировать операции профилактического обслуживания, сводя к минимуму ненужные простои. Благодаря этому интервалы профилактики могут быть точно спланированы по мере необходимости. Благодаря постоянному мониторингу датчика, состояния и данных процесса можно сделать своевременные выводы о качестве продукции (прогнозное качество). Модули Analytics изучают машинные данные и, следовательно, со временем становятся все более и более точными. Модели машинного обучения обеспечивают перспективную основу для более эффективных производственных концепций.
Решение Weidmüller Industrial Analytics не зависит от платформы и адаптируется к существующим условиям. Это означает, что, если клиент уже использует инфраструктуру Microsoft Azure, IBM или AWS для управления своими данными, это не проблема. Ученые по данным могут работать Weidmüller с ним в любом случае.
Прогрессивная оцифровка отрасли приносит с собой многочисленные преимущества, которые экономят время и деньги за счет их использования. Благодаря оцифровке могут быть открыты и новые бизнес- модели. Модули Smart Analytics позволяют проводить детальную оценку всех соответствующих данных о машине и процессе и позволяют своевременно регистрировать отклонения и аномалии в текущем процессе. Это значительно сокращает время простоя и отказов. Концепция машинного обучения Weidmüller оптимизирует производительность машин и систем - просто и индивидуально.
Машинное обучение включает в себя комплексные предложения промышленной аналитики с широкими возможностями: от анализа и оптимизации существующей инфраструктуры до регистрации и сбора измеренных значений и разработки интеллектуальных моделей анализа, а также услуг, связанных с данными. Машинное обучение и промышленная аналитика оптимизируют всю цепочку процессов, одновременно снижая эксплуатационные расходы.
Четкая визуализация является решающим фактором успеха, когда дело доходит до представления всех соответствующих данных. Решение для визуализации U-view с программным обеспечением U-create Visu обеспечивает индивидуальный дизайн и гибкую адаптацию записанных данных, последовательности операций и процессов. Пользователь может использовать различные вариации интерфейсов, чтобы выбрать, какой пользователь должен получать какую информацию. Эта опция обеспечивает практическое решение, позволяющее целенаправленно назначать соответствующие данные конкретной функции.
Промышленная аналитика классифицирует отклонения, зарегистрированные системой, основываясь на их значимости (важные и неважные). Наиболее значимые отклонения от процесса связаны с их причиной - сокращается трудоемкий поиск источника ошибки, а время простоя значительно сокращается. Результат: оптимизированные производственные показатели и снижение затрат.
Аналитические модели Weidmüller делают определенные выводы и получают знания, анализируя машинные данные, таким образом, в определенной степени позволяют как бы спрогнозировать будущий технологический процесс: с помощью Industrial Analytics техническое обслуживание машины или установки всегда планируется в соответствии с потребностями. Техническое обслуживание и быстрый ремонт, организованные в соответствии с количеством блоков или продолжительностью работы, исключаются, что сводит к минимуму расходы на техническое обслуживание и эксплуатацию.
Отдел контроля качества является важным фактором стоимости в каждой производственной компании. Непрерывный мониторинг датчиков, состояния и данных процесса позволяет прогнозировать ожидаемое качество продукта даже далеко за пределами текущего этапа производства. Соответствующая корректировка производственных параметров значительно снижает процент брака - таким образом, из производственных процессов извлекается максимум произведенной продукции.
Хотите подписаться на статьи электронного журнала "Электрорешения"?
